【苏鹏】的博客

继google、facebook之后，苹果、微软等已经支持两步验证。微软账户的两步验证支持电话、短信、邮箱和手机应用，虽然微软仅提供了windows phone的身份验证应用，但因为身份验证算法是公开的，所以在android手机上，微软账户是可以使用兼容的第三方身份验证应用，例如google的身份验证应用——我已经在使用了。

已经有很长一段时间，登陆gmail经常会没有响应或者连接中断、超时，起初认为是墙的问题，今日无意中看了看，发现问题好像在美国的节点，难道美帝也开始架“墙”了，911后美国也改变了很多的做法。

在Google的记录中，苏鹏居然不在站点的关键字列表中。

分布式处理的核心：将任务分解为可并行工作。

而提升处理性能的两个方向：

1）提高单体的处理性能；

2）加大并行度，分布式节点扩量。

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理论上，现代的超级计算机是可以通过大量的一般电脑堆出来，但要解决数据交换瓶颈。

（节能可能要差点 ^_^）

世界很複雜，以檢索為例，有時候要求高準確性，即高精度，但有時候還需要高召回率，即查全。實際上，這兩個是天然衝突的。怎麽辦？

有时候，鱼与熊掌不可兼得，这时候就是一个平衡的问题，但是，万事非绝对。同样以上述的检索为例，实际上，我认为，而为了查全，可以使用字索引；提高检索准确性，可以采用合理的词索引，甚至同时使用多种分词方法亦无不可。

一句话，世界是矛盾的有機體。

《我的小小説明書》

這是什麽意思呢？測試？！

百度中文分词算法：指搜索引擎为了更好的辨别用户的需求，并且为了快速提供给用户需求性信息而使用的算法。

搜索引擎要在单位时间内处理千万亿级的页面数据量，因此搜索引擎拥有一个中文词库。比如百度现在大约有9万个中文词，那么搜索引擎就可以对千亿级的页面进行分析，按照中文词库进行了分类。

百度分词基本有三种分法

1、基于理解：傻瓜式匹配，小于等于3个中文字符百度是不进行切词的，比如搜索“大学堂”。

2、基于统计：百度把一个词标红的原因：标红的词一般是一个关键词，你搜索“学”字的时候，百度它自认的把“学习”也当成了一个关键词，所以出现“学习”这个词标红，这就是百度分词法：基于统计分词。

3、基于字符串匹配（百度的分词法：正向最大切词法）

最大与最小（最大匹配：一直匹配到没词可配；最小匹配：匹配出词了就停止匹配，再从另一个词开始匹配）比如：百度搜索“湖南大学堂屋顶”，百度的一个分词算法我们把它当成一个黑盒子，我们通过一些输入关键词，根据百度的输出结果来判定百度的分词算法。正向与反向（正向：从前往后配；反向：从后往前配）（湖南大学堂屋顶）正向分法：湖南大学 堂屋 顶 （刘强大地方法）正向分法：刘 强大 地方 法。反向分法：方法 大地 刘 强。而在这个词语当中“大地”不是一个词。

另外，切词原理：百度有专有词库（是不可分割的）比如杰出人物（如：毛泽东）明星（如：刘德华）检索量大的词（如：买票难） 。—(备注：知识库)

当然这些只是百度中文分词原理的一部分，也不是全对。

美帝又遭遇恐怖主义袭击，见诸多评论言此次事件证明美国反恐的失败。看到这类言论我只能一笑而过，君不见，各大“组织”纷纷在第一时间申明“不是我们做的”，大家说是车臣干的，立刻就看到车臣出来说那两个人与他们无关。自从拉登被干掉，塔利班已经没有人敢挑找美帝了（极端的那些谁也阻止不了，包括地球上的任何国家），自911后这场反恐已经初见成效，其世界警察的地位进一步得到了巩固——逃脱的第二个人也被抓到了。

地球现在不太平，四川又地震了，还是7级的，只能默默祝福震区，希望损失尽量的小！

记得小时候，上下五千年是我非常喜欢看的一本书。 今天有两个新闻让我非常气愤，凤凰古城收费了，兴教寺面临拆迁！ 中国五千年的历史文化是留给后人的巨大财富，即是财富，就可以可拿来用。 今有诸多草蛋之人，借祖宗之名敛财，亦有借保护之名实则大肆破坏。 今年栽树，明年挖，好好的马路年年修。这让我想起一句话：